auto-mcp-client

项目简介

这是一个基于 Spring AI 1.0.0-M7 的 Java 项目，封装了 mcp-client 服务，支持通过 stdio 和 HTTP SSE（Server-Sent Events） 与 MCP Server 进行交互。项目实现了自动化的连接管理机制，包括自动初始化连接、健康检查、超时关闭以及链接复用等功能。

私有模型配置示例

ai:
  openai:
    api-key: YWljcF9hcHA6UVd4aFpHUnBianB2Y0dWdUlITmxjMkZ0WlE=
    base-url: http://10.0.1.133:30080
    chat:
      options:
        stream: true
        model: qwen3-30b-a3b
      base-url:  http://10.0.1.133:30080
      completions-path: /v10/llm/chat/qwen3-30b-a3b/completion

功能特性

• 多协议支持：支持通过 stdio 和 HTTP SSE 与 MCP Server 通信。
• 自动初始化连接：项目启动时会自动完成与 MCP Server 的连接初始化。
• 自动健康检查：定期检查连接的健康状态，确保连接始终可用。
• 自动超时关闭：当连接超过指定超时时间未被使用时，自动关闭连接以释放资源。
• 链接复用：在超时时间范围内，复用相同的连接以提高性能和资源利用率。
• 环境隔离： 多个智能体相同mcp server是相互隔离的。

技术栈

• 框架：Spring AI 1.0.0-M7
• 语言：Java
• 依赖库：
  • mcp-client
  • Spring Boot 3.3.6
  • HTTP 客户端库（如 OkHttp 或 HttpClient）

快速开始

1. 环境准备

• Java 版本：确保已安装 JDK 17 或更高版本。
• Maven/Gradle：项目使用 Maven/Gradle 构建工具，请确保已正确配置。

2. 项目运行前配置

1. 需要更改bootstrap.yml中的nacos配置中心以及命名空间 需要将mcp-client-dev.yml配置导入到nacos配置中心
2. 默认对接的是阿里百炼 qwen2.5-72b-instruct大模型（openai协议）;支持更换私有openai协议模型;apikey需要自己申请
3. 内置默认的 default-mcp-registry.json 需要修改成自己的apikey 或者其他mcpserver
4. 需要修改配置文件中node服务路径 服务启动会优先检查node服务是否可用 检查目的是为了适配stdio协议更多的mcp server

3.内置效果展示 （其他工具自行配置后进行提问均可访问）

• 效果一：

1. question: 帮我对比下北京天气和上海天气今天谁的气温高 生成 柱状图
2. answer:

• 效果二：

1. question： 帮我分析数据库中 福建省gdp top5 并帮我绘制成饼图
2. answer:

• 效果三：

1. question： 帮我整理这个网页上内容并绘总到markdown
2. answer: