1. 远程路径

支持通过HTTPS URL访问远程配置文件，适用于团队协作和多环境部署：

{
  "mcpServers": {
    "grafana": {
      "command": "grafana-mcp-analyzer",
      "env": {
        "CONFIG_PATH": "https://raw.githubusercontent.com/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer/main/config/grafana-config-play.js",
        "CONFIG_MAX_AGE": "600"
      }
    }
  }
}

支持的远程存储：

• 阿里云OSS: https://bucket.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/config.js
• 腾讯云COS: https://bucket-123.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/config.js
• AWS S3: https://bucket.s3.amazonaws.com/config.js
• GitHub Raw: https://raw.githubusercontent.com/user/repo/main/config.js

注意，如下： ❌ GitHub页面 https://github.com/user/repo/blob/main/file.js 返回HTML页面 ✅ GitHub Raw https://raw.githubusercontent.com/user/repo/main/file.js 返回原始文件

2. 绝对路径

也支持配置配置本地绝对路径，快速配置分析：

{
  "mcpServers": {
    "grafana": {
      "command": "grafana-mcp-analyzer",
      "env": {
        "CONFIG_PATH": "/Users/your-username/project/grafana-config.js"
      }
    }
  }
}

环境变量说明

缓存特性：

• 智能缓存：默认缓存5分钟，提升访问速度
• 容错机制：网络失败时自动使用过期缓存
• 自动清理：启动时自动清理过期缓存文件
• 实时更新：设置CONFIG_MAX_AGE=0禁用缓存，每次获取最新配置

# 显示版本信息
grafana-mcp-analyzer -v
grafana-mcp-analyzer --version

# 显示帮助信息
grafana-mcp-analyzer -h
grafana-mcp-analyzer --help

export GRAFANA_URL="https://your-grafana.com"
export GRAFANA_TOKEN="your-api-token"

// 电商转化率分析
ecommerce_conversion: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(orders_total[5m]) / rate(page_views_total[5m]) * 100","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是电商业务分析专家，专注于转化率优化和用户购买行为分析。请分析销售转化率数据，重点关注：1. 转化率趋势变化和关键拐点 2. 高峰和低谷时段识别 3. 用户购买行为模式 4. 影响转化的关键因素 5. 转化率优化建议和A/B测试方案 6. 预期收益评估。请提供具体的业务改进建议。'
}

// 交易量分析
finance_transactions: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"sum(rate(transaction_amount_total[5m]))","range":{"from":"now-7d","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是金融数据分析专家，专长于交易风险控制和业务增长分析。请分析交易量数据，重点关注：1. 交易量趋势和周期性模式 2. 异常交易模式识别 3. 风险信号检测 4. 业务增长机会 5. 风控策略优化建议 6. 合规性评估。请提供风险控制和业务增长的平衡建议。'
},

// 收入分析
revenue_analysis: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"sum(increase(revenue_total[1d]))","range":{"from":"now-90d","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是财务数据分析专家，专注于收入增长和盈利能力分析。请分析收入数据，重点关注：1. 收入趋势和增长模式分析 2. 收入来源结构和贡献度 3. 季节性和周期性因素影响 4. 收入预测和目标达成分析 5. 盈利能力和成本效益评估 6. 收入增长策略建议。'
}

// 用户活跃度分析
user_activity: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"count(increase(user_sessions_total[1h]))","range":{"from":"now-30d","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是用户行为分析专家，专注于用户留存和参与度优化。请分析用户活跃度数据，重点关注：1. 用户活跃度趋势和留存率 2. 用户行为模式和偏好 3. 用户生命周期分析 4. 流失风险用户识别 5. 用户参与度提升策略 6. 个性化推荐建议。'
},

// 内容消费分析
content_engagement: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(content_views_total[5m])","range":{"from":"now-7d","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是内容运营分析专家，专注于内容策略和用户参与度优化。请分析内容消费数据，重点关注：1. 内容消费趋势和热点识别 2. 用户内容偏好分析 3. 内容质量评估 4. 内容推荐优化 5. 创作者生态健康度 6. 内容策略建议。'
}

// 安全日志分析
security_logs: {
  url: "api/ds/es/query",
  method: "POST",
  data: {
    es: {
      index: "app-logs-*",
      query: {
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {"term": {"level": "ERROR"}},
              {"range": {"@timestamp": {"gte": "now-1h"}}}
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  systemPrompt: '您是网络安全分析专家，专注于安全威胁检测和风险评估。请分析安全日志数据，重点关注：1. 异常访问模式和潜在威胁识别 2. 安全事件趋势和攻击模式 3. 风险等级评估和紧急响应建议 4. 安全策略优化建议 5. 合规性检查和审计建议 6. 安全监控和告警策略。'
}

// IoT设备监控
iot_devices: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"avg(temperature_celsius)","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是IoT数据分析专家，专注于设备监控和智能运维。请分析IoT设备数据，重点关注：1. 设备健康状态和性能趋势 2. 异常设备和故障预警 3. 设备使用模式和优化机会 4. 能耗分析和节能建议 5. 设备生命周期管理 6. 预测性维护策略。'
},

// 传感器数据分析
sensor_data: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(sensor_readings_total[10m])","range":{"from":"now-12h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是传感器数据分析专家，专注于环境监控和数据质量分析。请分析传感器数据，重点关注：1. 数据质量和传感器可靠性评估 2. 环境参数变化趋势和异常检测 3. 传感器校准和维护建议 4. 数据采集优化策略 5. 预警阈值设置建议 6. 传感器网络优化方案。'
}

// 用户转化漏斗 - 页面浏览
user_funnel_views: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(page_views_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是转化漏斗分析专家。请分析页面浏览量数据，重点关注访问流量趋势、用户获取效果、流量来源分析。'
},

// 用户转化漏斗 - 用户注册
user_funnel_signups: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(user_signups_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是用户注册分析专家。请分析用户注册数据，重点关注注册转化率、注册流程优化、用户获取成本分析。'
},

// 用户转化漏斗 - 购买转化
user_funnel_purchases: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{"refId":"A","expr":"rate(purchases_total[5m])","range":{"from":"now-24h","to":"now"}}]}'`,
  systemPrompt: '您是购买转化分析专家。请分析购买数据，重点关注购买转化率、客单价分析、购买行为模式。'
}

// 使用方式：
// 👤 您：使用aggregate_analyze综合分析用户转化漏斗：user_funnel_views, user_funnel_signups, user_funnel_purchases
// 🤖 AI：将同时分析三个环节的数据，提供完整的漏斗分析和优化建议

// 指标查询
prometheus_metrics: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -H 'Content-Type: application/json' \\
    -d '{"queries":[{
      "refId":"A",
      "expr":"node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes * 100",
      "range":{"from":"now-2h","to":"now"}
    }]}'`,
  systemPrompt: `内存使用率专家分析：重点关注内存泄漏风险、使用趋势、异常波动和优化建议。`
}

// Elasticsearch日志查询
error_logs: {
  url: "api/ds/es/query", 
  method: "POST",
  data: {
    es: {
      index: "app-logs-*",
      query: {
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {"term": {"level": "ERROR"}},
              {"range": {"@timestamp": {"gte": "now-1h"}}}
            ]
          }
        }
      }
    }
  },
  systemPrompt: `日志分析专家：识别错误模式、频率分析、影响评估和问题定位建议。`
}

// 网络延迟监控
network_latency: {
  curl: `curl 'api/ds/query' \\
    -X POST \\
    -d '{"queries":[{
      "refId":"A", 
      "expr":"histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))",
      "range":{"from":"now-30m","to":"now"}
    }]}'`,
  systemPrompt: `网络性能专家：分析P95延迟、识别慢请求、网络瓶颈定位和优化策略。`
}

// MySQL性能监控
mysql_performance: {
  url: "api/ds/mysql/query",
  method: "POST", 
  data: {
    sql: "SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY avg_timer_wait DESC LIMIT 10"
  },
  systemPrompt: `数据库性能专家：慢查询分析、索引优化建议、查询性能趋势评估。`
}

• 检查Grafana地址格式：必须包含https://或http://
• 验证API密钥有效性：确保未过期且有足够权限
• 测试网络连通性和防火墙设置

• 完全退出Cursor并重新启动
• 检查配置文件路径是否正确
• 确保Node.js版本 ≥ 18

• 增加timeout设置
• 检查数据源连接状态
• 数据量过大时，缩小时间范围