Sponsored by Deepsite.site

🚀 EasyProject MCP Server

Created By
hnizdiljan8 months ago
Content

🚀 EasyProject MCP Server

Model Context Protocol server pro integraci s EasyProject API - umožňuje použití EasyProject nástrojů přímo v Cursor AI editoru.

📋 Obsah

✨ Funkce

Základní funkcionality

  • MCP protokol: Plná implementace Model Context Protocol
  • Správa projektů: Vytváření, aktualizace, mazání a seznam projektů
  • Správa úkolů: Komplexní správa issues včetně přiřazování a označování jako dokončené
  • Správa uživatelů: Seznam uživatelů a analýza pracovního vytížení
  • Časové sledování: Záznam a správa časových záznamů
  • Reporting: Generování sestav projektů a dashboard dat

Pokročilé funkce

  • Caching: In-memory cache s konfigurovatelným TTL
  • Rate limiting: Ochrana před přetížením API
  • Retry logika: Automatické opakování neúspěšných požadavků
  • Strukturované logování: JSON formát pro monitoring
  • Konfigurovatelnost: Rozsáhlé možnosti konfigurace

🚀 Rychlé spuštění

Předpoklady

  • Rust 1.70+
  • Aktivní EasyProject instance
  • API klíč pro EasyProject

Základní spuštění

  1. Klonování repozitáře:
git clone https://github.com/your-org/easyproject-mcp-server.git
cd easyproject-mcp-server
  1. Konfigurace:
cp config.toml.example config.toml
# Upravte config.toml s vašimi údaji
  1. Nastavení environment proměnných:
export EASYPROJECT_API_KEY="your-api-key"
export EASYPROJECT_BASE_URL="https://your-instance.easyproject.com"
  1. Spuštění:
cargo run

📦 Instalace

Pomocí Cargo

cargo install easyproject-mcp-server

Pomocí Docker

docker run -d \
  --name easyproject-mcp \
  -e EASYPROJECT_API_KEY="your-key" \
  -e EASYPROJECT_BASE_URL="https://your-instance.com" \
  easyproject/mcp-server:latest

Sestavení ze zdrojového kódu

git clone https://github.com/your-org/easyproject-mcp-server.git
cd easyproject-mcp-server
cargo build --release

⚙️ Konfigurace

Server používá TOML konfigurační soubor. Příklad kompletní konfigurace:

[server]
name = "EasyProject MCP Server"
version = "1.0.0"
transport = "stdio"  # stdio nebo websocket
websocket_port = 8080

[easyproject]
base_url = "https://your-instance.easyproject.com"
api_version = "v1"
auth_type = "api_key"  # api_key, oauth2, session
api_key = ""  # Doporučujeme nastavit přes ENV
api_key_header = "X-Redmine-API-Key"

[http]
timeout_seconds = 30
max_retries = 3
retry_delay_seconds = 1
user_agent = "EasyProject-MCP-Server/1.0.0"

[rate_limiting]
enabled = true
requests_per_minute = 60
burst_size = 10

[cache]
enabled = true
ttl_seconds = 300
max_entries = 1000
project_ttl = 600
user_ttl = 1800
issue_ttl = 60
time_entry_ttl = 30

[logging]
level = "info"
format = "json"
target = "stdout"

[tools.projects]
enabled = true
include_archived = false
default_limit = 25

[tools.issues]
enabled = true
default_limit = 25
include_attachments = false
include_relations = false

[tools.users]
enabled = true
default_limit = 25

[tools.time_entries]
enabled = true
default_limit = 25

[tools.reports]
enabled = true
cache_ttl = 3600

Environment proměnné

ProměnnáPopisPovinná
EASYPROJECT_API_KEYAPI klíč pro EasyProjectAno
EASYPROJECT_BASE_URLURL EasyProject instanceAno
MCP_LOG_LEVELÚroveň logování (trace, debug, info, warn, error)Ne

🛠️ Dostupné nástroje

Správa projektů

NástrojPopis
list_projectsSeznam všech projektů s filtrováním
get_projectDetail konkrétního projektu
create_projectVytvoření nového projektu
update_projectAktualizace existujícího projektu
delete_projectSmazání projektu

Správa úkolů

NástrojPopis
list_issuesSeznam úkolů s filtrováním
get_issueDetail konkrétního úkolu
create_issueVytvoření nového úkolu
update_issueAktualizace úkolu
assign_issuePřiřazení úkolu uživateli
complete_taskOznačení úkolu jako dokončený

Správa uživatelů

NástrojPopis
list_usersSeznam všech uživatelů
get_userDetail konkrétního uživatele
get_user_workloadPracovní vytížení uživatele

Časové sledování

NástrojPopis
list_time_entriesSeznam časových záznamů
get_time_entryDetail časového záznamu
log_timeZáznam odpracovaného času
update_time_entryAktualizace časového záznamu

Reporting

NástrojPopis
generate_project_reportDetailní sestava projektu
get_dashboard_dataAgregovaná data pro dashboard

📖 Příklady použití

Získání seznamu projektů

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "list_projects",
    "arguments": {
      "limit": 10,
      "include_archived": false
    }
  }
}

Vytvoření nového úkolu

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "create_issue",
    "arguments": {
      "project_id": 1,
      "tracker_id": 1,
      "subject": "Nový úkol",
      "description": "Popis úkolu",
      "assigned_to_id": 5,
      "priority_id": 2
    }
  }
}

Přiřazení úkolu

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "assign_issue",
    "arguments": {
      "id": 123,
      "assigned_to_id": 5
    }
  }
}

Označení úkolu jako dokončený

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "complete_task",
    "arguments": {
      "id": 123,
      "done_ratio": 100
    }
  }
}

Generování sestavy projektu

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "generate_project_report",
    "arguments": {
      "project_id": 1,
      "from_date": "2023-01-01",
      "to_date": "2023-12-31",
      "include_time_entries": true,
      "include_issues": true
    }
  }
}

Získání pracovního vytížení

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "get_user_workload",
    "arguments": {
      "id": 5,
      "from_date": "2023-11-01",
      "to_date": "2023-11-30"
    }
  }
}

🚢 Deployment

Docker

  1. Vytvoření Docker image:
docker build -t easyproject-mcp-server .
  1. Spuštění kontejneru:
docker run -d \
  --name easyproject-mcp \
  -e EASYPROJECT_API_KEY="your-key" \
  -e EASYPROJECT_BASE_URL="https://your-instance.com" \
  -p 8080:8080 \
  easyproject-mcp-server

systemd (Linux)

  1. Kopírování binárky:
sudo cp target/release/easyproject-mcp-server /usr/local/bin/
  1. Vytvoření systemd service:
sudo tee /etc/systemd/system/easyproject-mcp.service > /dev/null <<EOF
[Unit]
Description=EasyProject MCP Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=easyproject
WorkingDirectory=/opt/easyproject-mcp
ExecStart=/usr/local/bin/easyproject-mcp-server
Restart=always
RestartSec=10
Environment=EASYPROJECT_API_KEY=your-key
Environment=EASYPROJECT_BASE_URL=https://your-instance.com

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
  1. Spuštění služby:
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable easyproject-mcp
sudo systemctl start easyproject-mcp

🔧 Vývoj

Sestavení vývojové verze

cargo build

Spuštění testů

# Unit testy
cargo test

# Integration testy
cargo test --test integration_tests

# Všechny testy s výstupem
cargo test -- --nocapture

Spuštění s debug logováním

RUST_LOG=debug cargo run

Linting a formátování

# Formátování kódu
cargo fmt

# Linting
cargo clippy -- -D warnings

# Kontrola bezpečnosti
cargo audit

Generování dokumentace

cargo doc --open

🔍 Troubleshooting

Časté problémy

"Connection refused" chyba

Chyba: Connection refused (os error 61)

Řešení: Zkontrolujte, že:

  • EasyProject instance je dostupná
  • URL v konfiguraci je správná
  • Firewall neblokuje připojení

"Unauthorized" chyba

Chyba: 401 Unauthorized

Řešení: Zkontrolujte, že:

  • API klíč je správný
  • API klíč má dostatečná oprávnění
  • API klíč není expirovaný

"Rate limit exceeded"

Chyba: 429 Too Many Requests

Řešení:

  • Snižte requests_per_minute v konfiguraci
  • Zvýšte retry_delay_seconds
  • Kontaktujte správce EasyProject instance

Cache problémy

Pro vymazání cache restartujte server nebo nastavte cache.enabled = false.

Debug režim

Pro detailní diagnostiku spusťte server s debug logováním:

RUST_LOG=debug ./easyproject-mcp-server

Logování

Server podporuje strukturované logování. Pro analýzu logů můžete použít nástroje jako jq:

./easyproject-mcp-server | jq '.level == "ERROR"'

Health check

Server poskytuje health check endpoint (pokud je spuštěn v WebSocket módu):

curl http://localhost:8080/health

📝 Licence

MIT License. Viz LICENSE soubor pro detaily.

🤝 Přispívání

  1. Forkněte repozitář
  2. Vytvořte feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commitněte změny (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Pushněte do branch (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Otevřete Pull Request

📞 Podpora

🗺️ Roadmap

  • WebSocket real-time notifikace
  • Plugin systém
  • Batch operace
  • Prometheus metrics
  • GraphQL endpoint
  • Webhooks podpora

Vytvořeno s ❤️ pro EasyProject komunitu

⚡ Rychlý Start

1. Deployment

# Použije existující EXE (nejrychlejší)
.\deploy.ps1 -SkipBuild

# Nebo vynutí nový build
.\deploy.ps1 -Force

# Rychlý deployment
.\quick-deploy.ps1

2. Konfigurace Cursor

Zkopírujte deployment/easyproject-mcp-server.exe kamkoliv a nastavte v Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "easyproject": {
      "command": "C:\\path\\to\\easyproject-mcp-server.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "EASYPROJECT_API_KEY": "your-api-key",
        "EASYPROJECT_BASE_URL": "https://your-instance.easyproject.com"
      }
    }
  }
}

3. Testování

V Cursor můžete použít:

@easyproject list_projects    # Seznam projektů
@easyproject create_issue     # Nový úkol  
@easyproject log_time         # Logování času

🔧 Deployment Skripty

SkriptPoužitíPopis
deploy.ps1Hlavní deploymentInteligentní build + kompletní balíček
quick-deploy.ps1Rychlý deploymentPouze kopírování EXE
setup-build-tools.ps1Setup prostředíInstalace build nástrojů

Troubleshooting Build Problémů

Pokud build selhává s chybou ring crate nebo gcc.exe:

# Rychlé řešení - použije existující EXE
.\deploy.ps1 -SkipBuild

# Oprava build prostředí
.\setup-build-tools.ps1

# Manuální oprava
rustup toolchain install stable-x86_64-pc-windows-msvc
winget install Microsoft.VisualStudio.2022.BuildTools

🎯 Single-File Deployment

EXE soubor (15.29 MB) je kompletně samostatný:

  • ✅ Všechny Rust dependencies zabudované
  • ✅ TLS support (rust-native, bez OpenSSL)
  • ✅ Žádné externí DLL dependencies
  • ✅ Portable - zkopírujte kamkoliv a spusťte

Systémové požadavky:

  • Windows 10/11 x64
  • Visual C++ Redistributable 2019+ (obvykle již nainstalován)

📚 Dokumentace

🛠 Vývoj

Build z sources:

git clone https://github.com/your-repo/easyproject-mcp-server
cd easyproject-mcp-server
cargo build --release

Testování:

cargo test
cargo check

Lokální deployment:

cargo build --release
.\quick-deploy.ps1

🔍 Architektura

Projekt dodržuje principy SOLID, KISS a CLEAN Code:

src/
├── main.rs              # Entry point
├── api/
│   ├── client.rs        # HTTP klient pro EasyProject API
│   └── models.rs        # Datové modely
├── tools/               # MCP nástroje
│   ├── project_tools.rs # Správa projektů
│   ├── issue_tools.rs   # Správa úkolů
│   └── time_tools.rs    # Časové záznamy
└── utils/
    └── formatting.rs    # Formátování výstupů

📄 Licence

MIT License - viz LICENSE soubor.

🤝 Přispívání

  1. Fork projektu
  2. Vytvořte feature branch (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. Commit změny (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. Push do branch (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Otevřete Pull Request

📞 Podpora


Vyvinuto s ❤️ pro EasyProject komunitu

Recommend Servers
TraeBuild with Free GPT-4.1 & Claude 3.7. Fully MCP-Ready.
Playwright McpPlaywright MCP server
EdgeOne Pages MCPAn MCP service designed for deploying HTML content to EdgeOne Pages and obtaining an accessible public URL.
TimeA Model Context Protocol server that provides time and timezone conversion capabilities. This server enables LLMs to get current time information and perform timezone conversions using IANA timezone names, with automatic system timezone detection.
Baidu Map百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Visual Studio Code - Open Source ("Code - OSS")Visual Studio Code
DeepChatYour AI Partner on Desktop
CursorThe AI Code Editor
WindsurfThe new purpose-built IDE to harness magic
Y GuiA web-based graphical interface for AI chat interactions with support for multiple AI models and MCP (Model Context Protocol) servers.
Howtocook Mcp基于Anduin2017 / HowToCook (程序员在家做饭指南)的mcp server,帮你推荐菜谱、规划膳食,解决“今天吃什么“的世纪难题; Based on Anduin2017/HowToCook (Programmer's Guide to Cooking at Home), MCP Server helps you recommend recipes, plan meals, and solve the century old problem of "what to eat today"
Tavily Mcp
Zhipu Web SearchZhipu Web Search MCP Server is a search engine specifically designed for large models. It integrates four search engines, allowing users to flexibly compare and switch between them. Building upon the web crawling and ranking capabilities of traditional search engines, it enhances intent recognition capabilities, returning results more suitable for large model processing (such as webpage titles, URLs, summaries, site names, site icons, etc.). This helps AI applications achieve "dynamic knowledge acquisition" and "precise scenario adaptation" capabilities.
Jina AI MCP ToolsA Model Context Protocol (MCP) server that integrates with Jina AI Search Foundation APIs.
Amap Maps高德地图官方 MCP Server
AiimagemultistyleA Model Context Protocol (MCP) server for image generation and manipulation using fal.ai's Stable Diffusion model.
MCP AdvisorMCP Advisor & Installation - Use the right MCP server for your needs
Serper MCP ServerA Serper MCP Server
MiniMax MCPOfficial MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation APIs.
BlenderBlenderMCP connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol (MCP), allowing Claude to directly interact with and control Blender. This integration enables prompt assisted 3D modeling, scene creation, and manipulation.
ChatWiseThe second fastest AI chatbot™