Sponsored by Deepsite.site

FreeloMCP

Created By
karlost8 months ago
Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.
Content

Freelo MCP Server (Neoficiální)

Upozornění: Toto je neoficiální komunitní projekt a není přímo podporován společností Freelo.

Freelo Logo

NPM Version License

MCP Server pro Freelo API v1 - implementace proxy serveru pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Freelo je česká služba pro projektové řízení a správu úkolů.

O projektu

Freelo MCP Server poskytuje rozhraní pro komunikaci s Freelo API pomocí Model Context Protocol (MCP). Umožňuje integraci Freelo do AI asistentů jako je Cline, Claude a další, kteří podporují MCP protokol.

Projekt obsahuje dvě hlavní komponenty:

  1. REST API Server - Tradiční REST API pro komunikaci s Freelo API
  2. MCP Server - Server implementující Model Context Protocol pro použití s AI asistenty

Instalace

Lokální instalace

# Klonování repozitáře
git clone https://github.com/karlost/FreeloMCP.git
cd FreeloMCP

# Instalace závislostí
npm install

Instalace jako npm balíček

# Globální instalace
npm install -g freelo-mcp

# Nebo použití bez instalace
npx freelo-mcp

Konfigurace

Před použitím je potřeba nastavit proměnné prostředí pro autentizaci s Freelo API. Existují dvě možnosti konfigurace:

1. Pomocí souboru .env

Vytvořte soubor .env v kořenovém adresáři projektu s následujícím obsahem:

# Volitelné nastavení serveru
PORT=3000
NODE_ENV=development

# Povinné autentizační údaje pro Freelo API
FREELO_EMAIL=vas@email.cz
FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC
FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp

2. Přímo pomocí proměnných prostředí

Můžete také nastavit proměnné prostředí přímo při spuštění:

FREELO_EMAIL=vas@email.cz FREELO_API_KEY=VAS_API_KLIC FREELO_USER_AGENT=freelo-mcp node mcp-server.js

Požadavky na systém

  • Node.js verze 18.0.0 nebo vyšší

Spuštění

REST API Server

# Vývojové prostředí
npm run dev

# Produkční prostředí
npm start

MCP Server

# Vývojové prostředí
npm run mcp:dev

# Produkční prostředí
npm run mcp

# Pomocí npx (po instalaci balíčku)
freelo-mcp

# Pomocí npx (bez instalace)
npx freelo-mcp

# Lokální spuštění
node bin/freelo-mcp.js

Integrace s Cline

Pro integraci s Cline (AI asistent podporující MCP) vytvořte soubor cline_mcp_settings.json ve vašem domovském adresáři s následujícím obsahem:

{
  "mcpServers": {
    "freelo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["bin/freelo-mcp.js"],
      "env": {
        "NODE_ENV": "production",
        "FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
        "FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC",
        "FREELO_USER_AGENT": "freelo-mcp"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Ujistěte se, že:

  1. Cesta k souboru bin/freelo-mcp.js je správná (může se lišit podle způsobu instalace)
  2. Autentizační údaje (FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY) jsou správné
  3. Po nastavení restartujte Cline, aby se změny projevily

Testování

Projekt obsahuje automatizované testy pro ověření funkčnosti MCP nástrojů. Testy používají mockování API pomocí knihovny nock a nepotřebují reálné přihlašovací údaje.

Spuštění všech testů

npm test

Spuštění konkrétního testu

npm test -- tests/mcp-tools-simple.test.js

Spuštění testů s pokrytím kódu

npm test -- --coverage

Autentizace

REST API

Autentizace probíhá pomocí HTTP Basic Authentication. Jako uživatelské jméno se používá email pro přihlášení do Freelo a jako heslo API klíč.

Každý požadavek musí obsahovat hlavičku User-Agent.

Autentizace v MCP

Při použití MCP serveru je autentizace prováděna výhradně pomocí proměnných prostředí:

  • Nastavte proměnné prostředí FREELO_EMAIL, FREELO_API_KEY a FREELO_USER_AGENT v souboru .env nebo v cline_mcp_settings.json
  • Všechny MCP nástroje automaticky použijí tyto hodnoty pro autentizaci s Freelo API
  • Není potřeba předávat autentizační údaje v každém požadavku

Dostupné MCP nástroje

Následující tabulka zobrazuje stav implementace jednotlivých MCP nástrojů na základě posledního testování:

KategorieNástrojPopisStavPoznámka
Projektyget_projectsZískání vlastních projektů
get_all_projectsZískání všech projektů
create_projectVytvoření nového projektu
get_project_detailsZískání detailu projektu
archive_projectArchivace projektu
activate_projectAktivace projektu
delete_projectSmazání projektu
Úkolyget_all_tasksZískání všech úkolů (globálně, s filtry)⚠️Vrací úkoly ze všech projektů i při použití filtru projectId.
create_taskVytvoření nového úkolu v tasklistu
get_task_detailsZískání detailu konkrétního úkolu
edit_taskÚprava existujícího úkolu
delete_taskSmazání úkolu
finish_taskDokončení úkolu
activate_taskAktivace úkolu
Tasklistyget_project_tasklistsZískání taskistů pro projekt
create_tasklistVytvoření nového tasklistu v projektu
get_tasklist_tasksZískání úkolů v tasklistu
Uživateléget_usersZískání seznamu všech uživatelů
remove_workersOdstranění pracovníků z projektuSelhává s chybou 404.
Souboryget_all_filesZískání seznamu všech souborů a dokumentů
upload_fileNahrání souboruSelhává s chybou TypeError (očekává Blob místo Base64).
download_fileStažení souboruNetestováno (závisí na upload_file).
Podúkolycreate_subtaskVytvoření nového podúkolu k úkolu⚠️Vrací nesprávné task_id v odpovědi.
get_subtasksZískání seznamu podúkolů úkolu⚠️Vrací podúkoly z celého projektu místo filtrování dle taskId.
Komentářecreate_commentPřidání komentáře k úkolu
edit_commentÚprava komentáře
Štítkyadd_labels_to_taskPřidání štítků k úkolu
remove_labels_from_taskOdstranění štítků z úkolu

Legenda:

  • ✅: Funkční
  • ⚠️: Funkční s problémy/neočekávaným chováním
  • ❌: Nefunkční
  • ❓: Netestováno

Příspěvky a další vývoj

Pokud chcete přispět k vývoji tohoto projektu, můžete vytvořit pull request nebo otevřít issue na GitHubu.

Návrhy na další vývoj:

  • Implementace dalších MCP nástrojů pro pokrytí všech funkcí Freelo API
  • Vylepšení dokumentace a příkladů použití
  • Přidání podpory pro další funkce Freelo API (notifikace, štítky, atd.)

Licence

Tento projekt je licencován pod licencí MIT.

Autor

Chodeec (karlost)

Server Config

{
  "mcpServers": {
    "freelo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "freelo-mcp"
      ],
      "env": {
        "FREELO_EMAIL": "vas@email.cz",
        "FREELO_API_KEY": "VAS_API_KLIC"
      }
    }
  }
}
Recommend Servers
TraeBuild with Free GPT-4.1 & Claude 3.7. Fully MCP-Ready.
MCP AdvisorMCP Advisor & Installation - Use the right MCP server for your needs
WindsurfThe new purpose-built IDE to harness magic
AiimagemultistyleA Model Context Protocol (MCP) server for image generation and manipulation using fal.ai's Stable Diffusion model.
Context7Context7 MCP Server -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors
CursorThe AI Code Editor
BlenderBlenderMCP connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol (MCP), allowing Claude to directly interact with and control Blender. This integration enables prompt assisted 3D modeling, scene creation, and manipulation.
ChatWiseThe second fastest AI chatbot™
TimeA Model Context Protocol server that provides time and timezone conversion capabilities. This server enables LLMs to get current time information and perform timezone conversions using IANA timezone names, with automatic system timezone detection.
EdgeOne Pages MCPAn MCP service designed for deploying HTML content to EdgeOne Pages and obtaining an accessible public URL.
DeepChatYour AI Partner on Desktop
Serper MCP ServerA Serper MCP Server
MiniMax MCPOfficial MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation APIs.
Jina AI MCP ToolsA Model Context Protocol (MCP) server that integrates with Jina AI Search Foundation APIs.
Visual Studio Code - Open Source ("Code - OSS")Visual Studio Code
Zhipu Web SearchZhipu Web Search MCP Server is a search engine specifically designed for large models. It integrates four search engines, allowing users to flexibly compare and switch between them. Building upon the web crawling and ranking capabilities of traditional search engines, it enhances intent recognition capabilities, returning results more suitable for large model processing (such as webpage titles, URLs, summaries, site names, site icons, etc.). This helps AI applications achieve "dynamic knowledge acquisition" and "precise scenario adaptation" capabilities.
Amap Maps高德地图官方 MCP Server
Playwright McpPlaywright MCP server
Tavily Mcp
Howtocook Mcp基于Anduin2017 / HowToCook (程序员在家做饭指南)的mcp server,帮你推荐菜谱、规划膳食,解决“今天吃什么“的世纪难题; Based on Anduin2017/HowToCook (Programmer's Guide to Cooking at Home), MCP Server helps you recommend recipes, plan meals, and solve the century old problem of "what to eat today"
Baidu Map百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。