PubMed Search MCP Server

Model Context Protocol(MCP) 서버로, 의학 주제에 관한 질문을 분석하여 PubMed에서 관련 논문을 검색하고 연관성 및 저널 Impact Factor에 따라 결과를 EndNote 형식으로 제공합니다.

주요 기능

• 검색 쿼리 분석: 의학 관련 질문을 분석하여, PubMed API를 통해 의학 논문 검색
• 연관성 분석: 논문의 제목, 초록, MeSH 용어 등을 분석하여 질문과 가장 관련성 높은 논문 선별
• Impact Factor 기반 정렬: 저널의 Impact Factor에 따라 논문을 정렬하여 영향력 높은 연구 제공
• EndNote 형식 출력: 선별된 논문을 EndNote 호환 포맷으로 출력하여 문헌 관리 용이
• 결과 분류: 세 가지 파일로 결과 제공
  • 연관성이 높은 논문 목록
  • Impact Factor가 높은 논문 목록
  • Impact Factor 데이터베이스에 없는 저널의 논문 목록

도구 설명

• pubmed_search: PubMed에서 의학 논문 검색 및 분석

  • 입력:
    • query (string, 필수): 의학 관련 질문 또는 검색 쿼리
    • maxResults (number, 선택, 기본값: 10): 반환할 최대 결과 수
    • outputDir (string, 선택, 기본값: "./output"): 결과 파일을 저장할 디렉터리 경로

• load_impact_factor: Impact Factor 데이터 파일 로드

  • 입력:
    • filePath (string, 필수): Impact Factor 데이터 파일 경로

설치 및 설정

필수 조건

• Node.js 16 이상
• NCBI API 키 (무료로 발급 가능: https://ncbiinsights.ncbi.nlm.nih.gov/2017/11/02/new-api-keys-for-the-e-utilities/)
• Impact Factor 데이터 JSON 파일

Impact Factor 데이터 변환

PDF 형식의 Impact Factor 데이터를 JSON으로 변환:

# 변환 스크립트 실행
node impact-factor-converter.js impact-factor.pdf impact_factor_data.json

설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/YOUNGSUK81/Pubmed_Search.git
cd Pubmed_Search

# 의존성 설치
npm install

# 빌드
npm run build

환경 변수 설정

# NCBI API 키 설정
export NCBI_API_KEY=your_api_key_here

# Impact Factor 데이터 경로 설정(선택 사항)
export IMPACT_FACTOR_PATH=./path/to/impact_factor_data.json

# 출력 디렉터리 설정(선택 사항)
export OUTPUT_DIR=./output

사용 방법

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop 설정 파일(claude_desktop_config.json)에 다음을 추가:

{
  "mcpServers": {
    "pubmed-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-pubmed-search"],
      "env": {
        "NCBI_API_KEY": "9585a3fc07ce86e32a3f42169e2c571a5708",
        "IMPACT_FACTOR_PATH": "./impact_factor_data.json",
        "OUTPUT_DIR": "./output"
      }
    }
  }
}

Docker 사용

{
  "mcpServers": {
    "pubmed-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NCBI_API_KEY=9585a3fc07ce86e32a3f42169e2c571a5708",
        "-v",
        "/path/to/impact_factor_data.json:/data/impact_factor_data.json",
        "-v",
        "/path/to/output:/data/output",
        "mcp/pubmed-search"
      ]
    }
  }
}

VS Code와 함께 사용

VS Code 설정 파일(.vscode/settings.json 또는 User Settings)에 다음 추가:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "pubmed-search": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-pubmed-search"],
        "env": {
          "NCBI_API_KEY": "9585a3fc07ce86e32a3f42169e2c571a5708",
          "IMPACT_FACTOR_PATH": "./impact_factor_data.json",
          "OUTPUT_DIR": "./output"
        }
      }
    }
  }
}

도커 빌드

직접 도커 이미지를 빌드하려면:

docker build -t mcp/pubmed-search .

디렉토리 구조

pubmed-search-mcp-server/
├── package.json                   # 프로젝트 의존성 정보
├── tsconfig.json                  # TypeScript 설정
├── Dockerfile                     # Docker 빌드 설정
├── README.md                      # 프로젝트 문서
├── impact-factor-converter.js     # PDF → JSON 변환 스크립트
├── impact_factor_data.json        # Impact Factor 데이터 (생성됨)
├── src/
│   ├── index.ts                   # 메인 서버 파일
│   └── pubmed-service.ts          # PubMed API 및 분석 서비스
└── output/                        # 결과 출력 디렉터리 (생성됨)
    ├── relevance-results.txt      # 연관성 높은 논문 결과
    ├── impact-factor-results.txt  # Impact Factor 높은 논문 결과
    └── unknown-impact-factor.txt  # Impact Factor 미상 논문 목록

개발 가이드

프로젝트 확장 시 고려할 사항:

1. pubmed-service.ts: PubMed API 요청 및 결과 처리 로직이 포함된 핵심 모듈
2. index.ts: MCP 서버 초기화 및 도구 정의, 요청 처리 모듈
3. impact-factor-converter.js: Impact Factor 데이터 변환 스크립트 (PDF → JSON)

새 기능 추가하기

새로운 기능이나 도구를 추가하려면:

1. pubmed-service.ts에 필요한 함수 구현
2. index.ts의 ListToolsRequestSchema 핸들러에 도구 정의 추가
3. CallToolRequestSchema 핸들러에 도구 처리 로직 추가

라이센스

MIT 라이센스에 따라 배포됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.