MCP Pixabay Server

基于 MCP (Model Context Protocol) 的 Pixabay API 接口服务器，让 AI 模型可以搜索和获取 Pixabay 平台的图片和视频资源。

功能特性

• 完全符合 MCP 协议规范的服务器实现
• 提供两个核心工具：
  • search_images - 搜索 Pixabay 图片资源
  • search_videos - 搜索 Pixabay 视频资源
• 支持丰富的搜索参数：关键词、图片/视频类型、方向、类别、颜色等
• 返回完整的资源元数据（URL、分辨率、标签等）
• 支持通过环境变量配置 API 密钥

安装

全局安装

npm install -g @sadais/mcp-pixabay-server

项目依赖安装

npm install @sadais/mcp-pixabay-server --save

配置

服务器需要 Pixabay API 密钥才能正常工作。您可以通过环境变量设置它：

export PIXABAY_API_KEY=your_api_key_here

如果您没有 Pixabay API 密钥，可以在 Pixabay API 文档 页面注册并获取。

使用方法

作为命令行工具

# 启动 MCP 服务器
mcp-pixabay-server

与 AI 模型集成

本服务器可以与支持 MCP 协议的 AI 模型（如 Claude）集成使用：

1. 启动 MCP 服务器
2. 配置 AI 模型使用此 MCP 服务

在使用 Claude Opus 的 Cursor 或 Anthropic Console 等环境中，您可以通过配置 mcp.json 文件来集成此服务：

"pixabay": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@sadais/mcp-pixabay-server"],
  "env": {
    "PIXABAY_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

将以上配置添加到您的 mcp.json 文件中，然后 AI 模型就能通过 MCP 协议调用 Pixabay 搜索功能。

API 参考

search_images

搜索 Pixabay 图片资源。

参数：

• query (必填) - 搜索关键词
• image_type - 图片类型 ("all", "photo", "illustration", "vector")
• orientation - 图片方向 ("all", "horizontal", "vertical")
• category - 图片类别
• colors - 图片颜色
• safesearch - 安全搜索模式
• page - 页码
• per_page - 每页结果数量（3-200）

search_videos

搜索 Pixabay 视频资源。

参数：

• query (必填) - 搜索关键词
• video_type - 视频类型 ("all", "film", "animation")
• category - 视频类别
• safesearch - 安全搜索模式
• page - 页码
• per_page - 每页结果数量（3-200）

开发指南

环境设置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sadais-org/mcp-pixabay-server.git
cd mcp-pixabay-server

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 开发模式（自动编译）
npm run watch

测试

我们使用 Vitest 进行测试。运行以下命令执行测试：

# 运行所有测试
npm test

# 观察模式运行测试
npm run test:watch

# 生成测试覆盖率报告
npm run test:coverage

代码质量

我们使用 ESLint 和 Prettier 来保证代码质量：

# 运行代码检查
npm run lint

# 自动修复代码问题
npm run lint:fix

提交规范

我们使用 Conventional Commits 规范来格式化提交信息。提交信息应遵循以下格式：

type(scope): subject

类型必须是以下之一：

• feat: 新功能
• fix: Bug修复
• docs: 文档更新
• style: 代码风格变更（不影响功能）
• refactor: 代码重构
• perf: 性能改进
• test: 测试相关
• build: 构建系统或外部依赖项
• ci: CI配置和脚本
• chore: 其他修改
• revert: 回滚提交

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试可能具有挑战性。推荐使用 MCP Inspector：

npm run inspector

Inspector 将提供一个 URL，让您可以在浏览器中访问调试工具。

贡献指南

我们欢迎并感谢任何形式的贡献！

Issue 规范

创建 Issue 时，请遵循以下规范：

1. 使用清晰简洁的标题描述问题或功能
2. 对于 Bug 报告：
   • 描述问题的复现步骤
   • 预期行为和实际行为
   • 环境信息（操作系统、Node.js 版本等）
   • 相关日志或截图
3. 对于功能请求：
   • 描述功能及其目的
   • 预期的使用场景
   • 实现建议（可选）

Pull Request 规范

提交 PR 时，请遵循以下规范：

1. 创建一个描述性的分支名，如 feature/add-image-filters 或 fix/api-timeout
2. 确保代码通过所有测试和代码检查
3. PR 标题应简洁明了地描述更改内容，并遵循 Conventional Commits 规范
4. PR 描述中包含：
   • 更改的详细说明
   • 关联的 Issue 编号（如有）
   • 测试方法（如适用）
5. 代码风格保持一致

质量检查

每个 PR 必须满足以下质量要求：

• 通过所有自动化测试
• 通过所有代码检查（ESLint）
• 测试覆盖率不降低（目标覆盖率≥70%）
• 提交信息符合规范

开发流程

1. Fork 仓库并克隆到本地
2. 创建新分支进行开发
3. 提交更改并推送到您的 Fork
4. 创建 Pull Request 到主仓库

许可证

本项目基于 MIT 许可证开源 - 详见 LICENSE 文件