Prometheus MCP 服务器

这是一个简化版的Prometheus MCP服务器，用于查询指标提供 ai 分析。

快速开始

启动

1. 设置Prometheus地址环境变量：

export PROMETHEUS_URL=your_Prometheus_endpoint

2. 启动服务器：

go run cmd/server/main.go sse

服务器将在:8081端口启动，可以通过以下URL访问：

• http://localhost:8081/sse

3. (可选) 设置日志文件路径：

export APP_LOG_FILE=/path/to/logfile.log

测试

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

功能特性

AI友好化分析指标

1. JSON格式输出：所有查询结果均以JSON格式返回，便于AI系统解析处理

MCP工具

1. search_metrics - 按正则表达式搜索指标

   • 参数: pattern (指标名称模式，支持正则表达式)
   • 示例: http_.* 匹配所有以http_开头的指标
   • 返回: 匹配的指标名称列表(JSON格式)

2. get_metric_labels - 获取指标的所有标签

   • 参数: name (指标名称)
   • 示例: http_requests_total
   • 返回: 该指标的所有标签列表(JSON格式，不包括__name__标签)

3. get_metric_label_values - 获取指标标签的所有值

   • 参数:
     • name (指标名称)
     • label (标签名称)
   • 示例: 获取http_requests_total指标的method标签的所有值
   • 返回: 指定标签的所有值列表(JSON格式)

4. query - 执行PromQL即时查询

   • 参数:
     • query (PromQL查询语句)
     • time (查询时间戳，格式为RFC3339或Unix时间戳，可选)
   • 示例: 查询当前CPU使用率
   • 返回: 查询结果(JSON格式)

5. query_range - 执行PromQL范围查询

   • 参数:
     • query (PromQL查询语句)
     • start (开始时间，格式为RFC3339或Unix时间戳(毫秒))
     • end (结束时间，格式为RFC3339或Unix时间戳(毫秒))
     • step (查询步长，例如'15s'、'1m')
   • 示例: 查询过去1小时CPU使用率变化，每15秒一个数据点
   • 返回: 范围查询结果(JSON格式)

6. query_chart - 执行PromQL范围查询并生成图表

   • 参数:
     • query (PromQL查询语句)
     • start (开始时间，格式为RFC3339或Unix时间戳(毫秒))
     • end (结束时间，格式为RFC3339或Unix时间戳(毫秒))
     • step (查询步长，例如'15s'、'1m')
     • title (图表标题，可选)
   • 示例: 查询过去1小时CPU使用率变化并生成图表
   • 返回: 图表图片(base64编码的PNG格式)

服务器端

1. 设置Prometheus地址：

export PROMETHEUS_URL=your_Prometheus_endpoint

2. 启动服务器：

go run cmd/server/main.go sse

服务器默认将在:8081端口暴露Prometheus指标。

mcp 客户端配置

配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "products-sse": {
      "url": "http://localhost:8081/sse"
    }
  }
}

项目结构

.
├── cmd/           # 命令行程序入口
│   └── server/   # 服务器代码
├── internal/      # 内部实现
├── pkg/           # 可复用包
│   └── prometheus # Prometheus相关实现
└── go.mod         # Go模块定义