wos MCP Server

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Wangsu-Cloud-Storage8 months ago

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wos MCP Server

概述

基于网宿云产品构建的 Model Context Protocol (MCP) Server，支持用户在 AI 大模型客户端的上下文中通过该 MCP Server 来访问网宿云存储、智能多媒体服务等。

安装

前置要求

Python 3.12 或更高版本
uv 包管理器

如果还没有安装 uv，可以使用以下命令安装：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

克隆仓库：

# 克隆项目并进入目录
git clone git@github.com:Wangsu-Cloud-Storage/wcs-mcp-server.git
cd wcs-mcp-server

创建并激活虚拟环境：

uv venv
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

安装依赖：

uv pip install -e .

配置

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，配置以下参数：

# S3/Kodo 认证信息
WOS_ACCESS_KEY=your_access_key
WOS_SECRET_KEY=your_secret_key

# 区域信息
WOS_REGION_NAME=your_region
WOS_ENDPOINT_URL=endpoint_url # eg:https://s3.your_region.woscs.com

# 配置 bucket，多个 bucket 使用逗号隔开，建议最多配置 20 个 bucket
WOS_BUCKETS=bucket1,bucket2,bucket3

使用方法

启动服务器

使用标准输入输出（stdio）模式启动（默认）：

uv --directory . run wos-mcp-server

使用 SSE 模式启动（用于 Web 应用）：

uv --directory . run wos-mcp-server --transport sse --port 8000

开发

扩展功能，首先在 core 目录下新增一个业务包目录（eg: 存储 -> storage），在此业务包目录下完成功能拓展。在业务包目录下的 __init__.py 文件中定义 load 函数用于注册业务工具或者资源，最后在 core 目录下的 __init__.py 中调用此 load 函数完成工具或资源的注册。

core
├── __init__.py # 各个业务工具或者资源加载
└── storage # 存储业务目录
    ├── __init__.py # 加载存储工具或者资源
    ├── resource.py # 存储资源扩展
    ├── storage.py # 存储工具类
    └── tools.py # 存储工具扩展

测试

使用 Model Control Protocol Inspector 测试

强烈推荐使用 Model Control Protocol Inspector 进行测试。

# node 版本为：v22.4.0
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory . run wos-mcp-server

使用 cline 测试：

步骤：

在 vscode 下载 Cline 插件（下载后 Cline 插件后在侧边栏会增加 Cline 的图标）
配置大模型

配置 wos MCP

点击 Cline 图标进入 Cline 插件，选择 MCP Server 模块
选择 installed，点击 Advanced MCP Settings 配置 MCP Server，参考下面配置信息

{
  "mcpServers": {
    "wos": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "Workspace/App/wos-mcp", # 此处选择项目存储的绝对路径
        "run",
        "wos-mcp-server"
      ],
      "env": { # 此处以环境变量方式填写你的 wos mcp server 的配置信息，如果是从插件市场下载，可以通过此方式配置，如果是从本地源码安装，也可以通过上述方式在 .env 文件中配置
        "WOS_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "WOS_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "WOS_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "WOS_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "WOS_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
     },
      "disabled": false
    }
  }
}

点击 wos MCP Server 的链接开关进行连接

在 Cline 中创建一个聊天窗口，此时我们可以和 AI 进行交互来使用 wos-mcp-server ，下面给出几个示例：
- 列举 wos 的资源信息
- 列举 wos 中所有的 Bucket
- 列举 wos 中 xxx Bucket 的文件
- 读取 wos xxx Bucket 中 yyy 的文件内容