Sponsored by Deepsite.site

Word MCP Server

Created By
cuongpham21078 months ago
Content

Word MCP Server

Word MCP Server là một ứng dụng Python cho phép tạo và chỉnh sửa tài liệu Microsoft Word (.docx) thông qua API. Dự án này sử dụng FastMCP để xây dựng các công cụ tương tác với tài liệu Word.

Cài đặt

Yêu cầu

  • Python 3.12+
  • Các thư viện phụ thuộc:
    • python-docx
    • opencv-python (cv2)
    • numpy
    • FastMCP

Cài đặt thư viện

uv venv
source venv/bin/activate
uv pip install .

Tính năng

Word MCP Server cung cấp các công cụ để:

  1. Tạo và mở tài liệu Word
  2. Thêm và định dạng văn bản
  3. Thêm hình ảnh
  4. Tạo bảng
  5. Quản lý tài nguyên và prompt

Hướng dẫn sử dụng

Cấu hình và khởi chạy với LLM

Để sử dụng Word MCP Server với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bạn cần cấu hình thông qua file JSON:

{
  "mcpServers": {
    "word-mcp-server": {
      "command": "/path/to/word-mcp-server/.venv/bin/python3",
      "args": ["/path/to/word-mcp-server/server.py"]
    }
  }
}

Giải thích cấu hình:

  • mcpServers: Object chứa cấu hình cho các MCP server
  • word-mcp-server: Tên định danh của server
  • command: Đường dẫn đến Python interpreter (thường nằm trong môi trường ảo)
  • args: Các tham số dòng lệnh, trong đó tham số đầu tiên là đường dẫn đến file server.py

Server sẽ khởi động và sẵn sàng nhận lệnh từ LLM

Tương tác với LLM:

Khi đã cấu hình và khởi chạy thành công, bạn có thể sử dụng LLM để:

  • Tạo và chỉnh sửa tài liệu Word thông qua lệnh tự nhiên
  • Tự động tạo nội dung dựa trên prompt
  • Định dạng văn bản, thêm hình ảnh và bảng một cách thông minh

Tạo tài liệu mới

create_new_document()

Mở tài liệu có sẵn

open_document("path/to/document.docx")

Thêm tiêu đề và đoạn văn

# Thêm tiêu đề
add_heading("Tiêu đề tài liệu", level=0)
add_heading("Chương 1", level=1)

# Thêm đoạn văn bản
add_paragraph("Đây là nội dung đoạn văn bản.")

# Thêm đoạn văn bản với định dạng
add_paragraph(
    "Đây là đoạn văn bản được định dạng.",
    style="Normal",
    font_size=14,
    bold=True,
    italic=False,
    alignment=WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.CENTER
)

Thêm định dạng cho một phần văn bản

# Tạo đoạn văn bản
p = add_paragraph("Đây là đoạn văn bản cơ bản. ")

# Thêm phần văn bản có định dạng khác
add_run_to_paragraph(
    p,
    "Phần này được in đậm và màu đỏ.",
    bold=True,
    color="red"
)

# Thêm phần văn bản có highlight
add_run_to_paragraph(
    p,
    " Phần này được highlight màu vàng.",
    highlight="yellow"
)

Thêm hình ảnh

# Thêm hình ảnh từ đường dẫn file
add_picture("path/to/image.jpg", width=4.0)

# Hoặc thêm hình ảnh từ ma trận numpy
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("path/to/image.jpg")
add_picture(img, width=3.5)

Tạo bảng

# Tạo bảng với 3 hàng và 4 cột
table = add_table(rows=3, cols=4, style="Table Grid")

# Điền dữ liệu vào bảng
table.cell(0, 0).text = "Hàng 1, Cột 1"
table.cell(0, 1).text = "Hàng 1, Cột 2"
# ...

Các màu hỗ trợ

Khi sử dụng các tham số colorhighlight, bạn có thể sử dụng các giá trị sau:

  • black
  • blue
  • green
  • dark blue
  • dark red
  • dark yellow
  • dark green
  • pink
  • red
  • white
  • teal
  • yellow
  • violet
  • gray25
  • gray50

Lưu ý

  • Dự án này sử dụng thư viện python-docx để tương tác với tài liệu Word
  • Các tài nguyên và prompt được lưu trữ trong thư mục resourcesprompts
  • Đảm bảo bạn đã cài đặt đầy đủ các thư viện phụ thuộc trước khi chạy server

Ví dụ hoàn chỉnh

# Tạo tài liệu mới
create_new_document()

# Thêm tiêu đề
add_heading("Báo cáo dự án", level=0)

# Thêm thông tin người tạo
p = add_paragraph("Người tạo: ")
add_run_to_paragraph(p, "Nguyễn Văn A", bold=True)

# Thêm mục lục
add_heading("Mục lục", level=1)
add_paragraph("1. Giới thiệu")
add_paragraph("2. Nội dung")
add_paragraph("3. Kết luận")

# Thêm nội dung
add_heading("1. Giới thiệu", level=1)
add_paragraph("Đây là phần giới thiệu của dự án...")

# Thêm hình ảnh
add_paragraph("Hình ảnh minh họa:")
add_picture("project_diagram.jpg", width=5.0)

# Thêm bảng dữ liệu
add_heading("Bảng dữ liệu", level=2)
table = add_table(rows=3, cols=3)
table.cell(0, 0).text = "Dữ liệu 1"
table.cell(0, 1).text = "Dữ liệu 2"
table.cell(0, 2).text = "Dữ liệu 3"
# Điền các dữ liệu khác...

# Lưu tài liệu
save_document("bao_cao_du_an.docx")
Recommend Servers
TraeBuild with Free GPT-4.1 & Claude 3.7. Fully MCP-Ready.
Jina AI MCP ToolsA Model Context Protocol (MCP) server that integrates with Jina AI Search Foundation APIs.
EdgeOne Pages MCPAn MCP service designed for deploying HTML content to EdgeOne Pages and obtaining an accessible public URL.
CursorThe AI Code Editor
MiniMax MCPOfficial MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation APIs.
TimeA Model Context Protocol server that provides time and timezone conversion capabilities. This server enables LLMs to get current time information and perform timezone conversions using IANA timezone names, with automatic system timezone detection.
Howtocook Mcp基于Anduin2017 / HowToCook (程序员在家做饭指南)的mcp server,帮你推荐菜谱、规划膳食,解决“今天吃什么“的世纪难题; Based on Anduin2017/HowToCook (Programmer's Guide to Cooking at Home), MCP Server helps you recommend recipes, plan meals, and solve the century old problem of "what to eat today"
Serper MCP ServerA Serper MCP Server
ChatWiseThe second fastest AI chatbot™
BlenderBlenderMCP connects Blender to Claude AI through the Model Context Protocol (MCP), allowing Claude to directly interact with and control Blender. This integration enables prompt assisted 3D modeling, scene creation, and manipulation.
Visual Studio Code - Open Source ("Code - OSS")Visual Studio Code
Baidu Map百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Zhipu Web SearchZhipu Web Search MCP Server is a search engine specifically designed for large models. It integrates four search engines, allowing users to flexibly compare and switch between them. Building upon the web crawling and ranking capabilities of traditional search engines, it enhances intent recognition capabilities, returning results more suitable for large model processing (such as webpage titles, URLs, summaries, site names, site icons, etc.). This helps AI applications achieve "dynamic knowledge acquisition" and "precise scenario adaptation" capabilities.
Amap Maps高德地图官方 MCP Server
Playwright McpPlaywright MCP server
Tavily Mcp
Context7Context7 MCP Server -- Up-to-date code documentation for LLMs and AI code editors
DeepChatYour AI Partner on Desktop
AiimagemultistyleA Model Context Protocol (MCP) server for image generation and manipulation using fal.ai's Stable Diffusion model.
WindsurfThe new purpose-built IDE to harness magic
MCP AdvisorMCP Advisor & Installation - Use the right MCP server for your needs